Ciência de Dados · IA Aplicada · Automação
Sou Marcelo Santos. Construo sistemas de dados, automação e inteligência artificial para operações reais.
De integrações com ERP a agentes autônomos, busca semântica e monitoramento em larga escala: desenvolvo cada solução sob medida, a partir da regra de negócio de cada empresa.
Não são protótipos. São sistemas em produção — executando processos, conectando informações e transformando dados em ação.
Sistema real, dados fictícios. 30 minutos de teste, com o link por e-mail. O link chega por e-mail; melhor abrir no computador.
00Quem atende
É a agente da MJS: lê o ERP, age pela API e, quando envolve dinheiro, pergunta antes de assinar. Os sistemas deste portfólio são o que ela opera.
Ver o case da Pandora →
01 Áreas de atuação
Cada competência aponta para os sistemas em produção que a provam.
Pipelines resilientes que extraem, transformam e unificam dados de ERPs legados, bancos SQL Server, TOTVS RM e planilhas — com cargas incrementais, watermarks e resiliência a réplicas.
Python · PostgreSQL · SQL Server · ETL incremental · pandas · Airflow-style jobs
Provado em
~2,7M processos no pipeline histórico — AppTech
Sistemas de busca semântica e RAG em produção: embeddings, full-text, fusão de rankings e um servidor MCP que serve como "segundo cérebro" sobre 58 mil e-mails e milhares de documentos.
RAG · Embeddings · Busca híbrida · MCP · LLMs · Bancos vetoriais
Robôs que operam o ERP sozinhos: aprovam processos de pagamento, importam notas fiscais, monitoram publicações de 91 tribunais, conciliam pagamentos e dão baixa nas parcelas — e avisam por WhatsApp quem precisa ser avisado.
Agentes autônomos · WhatsApp API · Integração de APIs · Jobs agendados
Provado em
15 robôs autônomos em produção — Frota de Robôs
Aplicações web completas em Flask + React, empacotadas em Docker e servidas em produção com Docker Swarm, Traefik, Nginx e deploys rolling com healthcheck.
Flask · React · Docker Swarm · Traefik · Nginx · REST APIs
Provado em
13 módulos com permissão por usuário — AppTech
02 Projetos & Cases
Sistemas em produção, resolvendo problemas concretos de negócio.
Case principal
Um ERP-satélite que unifica vendas, recebimentos, fiscal, jurídico e RH de uma construtora.
Mais de vinte pipelines incrementais consolidam os sistemas de origem num Postgres; sobre ele, treze módulos e as saídas que a operação usa — inclusive os lançamentos jurídicos de volta no ERP. A folha entra por VPN, aberta só durante a extração. O Postgres desenhado como um só é uma simplificação: reúne o banco do AppTech e o banco jurídico que ele lê e enriquece.
Índice de sistemas
Um orquestrador de agentes que opera o ERP — e, no que envolve dinheiro, pergunta antes de assinar.
8 min do defeito ao ofício entregue (antes: 1 dia)
Lê os diários oficiais de 91 tribunais toda madrugada e entrega a cada cliente só o que é dele — em PDF, com blindagem contra falso positivo.
1,1 mi+ publicações lidas por dia
Um servidor MCP de memória persistente com busca semântica sobre APIs, código, e-mails e schemas.
58k+ e-mails indexados
15 robôs em produção que operam o ERP sozinhos — fiscal, recebimentos, jurídico e infraestrutura.
15 robôs autônomos em produção
Um agente autônomo que concilia pagamentos com parcelas em aberto e dá baixa no ERP sozinho.
6 etapas encadeadas no pipeline
Plataforma de disparo e automação de mensagens de WhatsApp integrada ao ERP.
3 bancos de dados integrados
Controle financeiro para quem tem CPF e CNPJ, com um analista que lê os números e diz o que fazer.